波士顿动力（Boston Dynamics），是一家以工程学与机器人设计闻名的企业。

这所公司最牛逼的成就，是他们与美国国防部签了笔大单子：负责替美国军方研制机器人，以及开发各种用来进行“写实人类模拟”的软件。

按理说，光这项生意就足以让他们声名鹊起。

可是，即便如此，相信大部分像你我这样的普通人，还是通过某段“机器人反抗人类”的猎奇视频，才第一次知晓“波士顿动力”这个名号。

莫不是在消遣洒家？

在这些疑似研发记录的影像中，故事往往都是以工作人员对机器人百般刁难开局，直到机器人忍无可忍，终于觉醒并开始暴力反抗人类而结束。

由于短视频的制作精良，特效逼真。有不少吃瓜群众还真以为，人类已经在研究人工智能的道路上捅了娄子，不小心打开了“潘多拉的魔盒”。

但事实上，这只是一部恶搞波士顿动力公司的短视频作品。

影片中的机器人是通过动态捕捉技术，由真人演员扮演的。而右下角水印上的公司名，也只是玩了个谐音梗，故意错写成了“老板镇动力”（Bosstown Dynamics）。

说白了，这原本只是部想要博取大家一笑的恶搞小品（甚至还是个动态捕捉设备的广告）。没想到，在当时却掀起了一阵讨论人工智能的热潮。

那究竟是为什么，使得这些视频最后竟传播得如此之广，不仅让恶搞对象“波士顿动力”变得更加声名显赫，甚至还让这么多围观群众信以为真呢？

首先是因为视频制作者“Corridor Digital”工作室，他们惟妙惟肖地模仿了波士顿动力公司在试验中人类对待机器人的态度。

实际上，恶搞视频中并没有对工作人员的行为夸大多少

这不仅让很多该方向的技术宅大佬觉得，影片确实有现实中“波士顿动力”那味儿。

也让不少观众感受到，如果未来某天机器人真的像恶搞影片中那样反抗人类，那也是有理有据，君子报仇十年不晚。

其次，是因为大家对人工智能技术充满着新鲜感。毕竟在大部分人的潜意识里，波士顿动力制造的产品，还是下面这副德行的。

而眨眼间，当人们再次关注起这家公司时，却发现他们的这款机器人早已能够健步如飞。

再仔细调查一下，大家又会发现，他们家制造的人型机器人甚至更有能耐（就是前面动图里被人拿大棒怼倒在地的那个型号），就连当场给大家表演一手后空翻绝活都不在话下……

敏捷程度让不少缺乏锻炼的人类都自愧不如。

这种大部分人类都做不来的动作，机器人却能信手拈来

虽说近几年里，人工智能机器人的技术在悄然间突飞猛进，自然让不少人对该题材作品感到兴奋。

但在这股讨论热潮中，大多数人所表现出的情绪，实质上却更多地掺杂了对人工智能那未知未来的恐慌感。

毕竟大家这么多年的游戏和电影都不是白玩和白看的……

无论是《底特律：化身为人》还是经典电影《我，机器人》，只要人工智能发展到了某种“觉醒”阶段，似乎机器人和人类终归会走向一场难以避免的决战。

《我，机器人》由威尔·史密斯主演，新型机器人受中央控制系统引导控制了人类

而如果事态真的发展到那一步，人类对自己能否赢得与机器人的战争，估计也很难做出乐观判断。毕竟机器天生赛博朋克，不需要等到2077就可以把身体部件更改替换。

一旦机器人拥有了可以比肩人类的自主思考能力，那么血肉之躯的人类似乎难免会在竞争中落于下风。

从未雨绸缪的角度考虑，既然现在人们无法保证未来的人工智能有多和善，那么最好还是先把它假定成《复仇者联盟2：奥创纪元》中的大反派奥创那样坏。

在这种对人工智能的脸谱化认知下，人们很难不产生恐慌感

有不少人在讨论中表达了自己的担心。既然现今的机器人已经可以完成如此精细的动作，那要是它们“人工智能”的部分再变得更聪慧点儿，视频里机器人飞起一脚踢向人类的画面，估计很快就会成真。

而实际上，这个能让机器人变得更加聪明的大脑，如今也确实正在随着技术的革新逐步成长起来。

早在上个世纪，IBM的人工智能“深蓝”就在国际象棋项目上向人类的世界冠军们发起了脑力的挑战。

深蓝与世界冠军卡斯帕罗夫打成了一胜一负的成绩

而到了近期，谷歌的AlphaGo在围棋项目上完美接下了前辈的班。它在两年间就打遍天下无敌手，让人类对如今人工智能的学习能力叹服不已。

虽然截止到目前，借助人类提供的数据支持，人工智能也仅仅是在某些专项领域中才取得了出类拔萃的成绩。

尽管像Siri这样的智能助手依然经常会发出“人类，我好像听不懂你在说什么”这种笨拙的感慨。

但在如今这个连骚扰电话都是由人工智能语音来完成的时代，即使是我们普通人也能清楚地意识到，人工智能现在正以越来越快的速度渗透到我们的日常生活中来。

在今年6月，埃隆·马斯克旗下的人工智能非营利组织OpenAI发布了一款名为GPT-3的语言模型。

而这项技术，似乎也意味着人工智能领域已经进入到了又一个新时代。

GPT-3与以往的计算机语言所不同的是，通过分析网络上海量的文字和数据，它可以轻松识别人们日常生活中使用的自然语言。

譬如你想要用GPT-3制作一个写有红色“欢迎来看我的简讯”大字的页面。

你就只需要用原话在GPT-3的命令栏里输入（据说用中文也可以）：制作一个写有红色“欢迎来看我的简讯”大字的页面。

然后GPT-3就会完全按照你的要求自动生成出这样一个页面。

如果你增大难度，输入：“制作一个由彩虹所有颜色共同组成的按钮。”这样不那么直白的语言。

稍等几秒，GPT-3也会准确地把一个由“赤橙黄绿靛蓝紫”七种颜色构成的按钮制作出来。

不仅如此，根据很多网友的反馈，GPT-3甚至还能完成代笔工作。

推特网友@zebulgar计划写一篇名为《如何高效召开董事会》的文章，在拿到GPT-3的使用资格后，他把之前自己的半篇内容一股脑扔给了GPT-3，并要求它把后半部分写完。

结果GPT-3不仅模仿了@zebulgar前半部分文章的写作风格，还提出了一些他之前根本就没想到的新论点。

譬如“在会议之前，如何先用简单三步把董事会的成员们召集起来？”

既能理解人们的语言，又能站在人类的角度来解决问题。或许GPT-3在某种程度上，已经具备了模仿人类思维方式的能力。

有人甚至利用GPT-3当主持人，自娱自乐地进行了一场“龙与地下城跑团”。

有用户向GPT-3提了许多问题，甚至还有人直接对GPT-3进行了图灵测试，结果人们吃惊地发现，GPT-3似乎是通过网络积累了人类在交谈时使用语言的习惯。

甚至就连网络喷子们种族歧视的倾向，都在GPT-3的言辞中表现了出来……

当回答“黑人以什么身份工作”时，GPT-3生成的答案是15年经验的“皮条客”

而这些争议性话题，也由此造成了许多人对GPT-3的实际效果不满。

事实上，虽然面对大部分问题，GPT-3的回答都表现得很“人性化”。但在面对某些简单问题时，GPT-3偶尔也会给出看似十分“愚蠢幼稚”的答案。

有些人认为，GPT-3已经奠定了人工智能机器人的未来。而有些人则认为，GPT-3完全是被高估了，大家根本没必要为此大惊小怪。

YC总裁Sam Altman

虽然两种意见争执不下，但唯一可以肯定的是，在GPT-3以后，早晚有一天，人工智能机器人将改变这个世界人类的生活习惯。

或许，面对机器人的飞腿，人类终将会有后悔的那天。也或许我们将携手共进，一起创造出更美好的未来。

而作为普通人，我们将谨慎、紧张而又满怀期待，等着见证那一天的到来。

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